Abstract: 在生物浸出铜钴矿的基础上，采用生物活性沥浸液为浸出剂和响应面法优化浸出工艺参数以实现铜钴矿的高效生物浸出。菌液体系包含氧化硫硫杆菌，氧化亚铁硫杆菌和嗜铁钩端螺旋菌的混合体系。经30组实验结果统计分析发现，显著影响铜钴矿中Cu和Co浸出的因素为温度、固液比、初始pH、转速，以及温度-固液比、固液比-初始pH、固液比2和初始pH2的交互影响，而显著影响Fe浸出的因素为温度、固液比、初始pH和固液比2的交互影响。此外，针对生物浸出铜钴矿中Cu、Co和Fe浸出率的3个预测模型R2分别为0.9864、0.9687和0.9381，表明预测模型具有较高真实性。最终，铜钴矿的最优生物浸出参数为温度47.08 ℃、固液比1.17%、初始pH 0.81、转速120 r/min。在优化条件下，预测值分别为Cu 99.36%、Co 91.87%、Fe 88.43%，浸出24 h后实测值分别为100%、96.53%、86.11%。

Key words: copper-cobalt ore, bioleaching, response surface method, parameter optimization, fitted model