摘要: 生物体代谢网络模型是系统生物学的重要研究内容之一,代谢网络流分析方法在代谢网络分析中具有重要意义。了解代谢网络流量分析方法有助于理解代谢网络结构和功能的关系,代谢流量与基因表达的关系,在分析疾病,识别药物靶标,制药工程和基因改造方面具有重要现实意义。综述了几种常用代谢网络流分析方法:流平衡分析(FBA)、代谢调节最小化分析(MOMA)、调节开关最小化分析(ROOM)、含有二次线性规划的动态流平衡分析方法(DFBA-LQR)、流量范围分析(FVA)、双层规划策略识别基因敲除(OptKnock)、基因表达上调下调(OptReg)和重新设计生产系统的计算框架(OptStrain)等,以期为代谢网络流分析提供参考,并进一步为实验研究提供指导。